企业级 **向量数据库** 的多租户隔离与 **embedding** 安全是合规核心,通过细粒度权限控制与加密技术,向量数据库为 **RAG** 应用提供金融级安全保障,满足跨租户数据隔离需求。

多租户隔离技术架构

向量数据库支持:

· 物理分片隔离:不同租户的 embedding 存储在独立物理节点;

· 动态权限过滤:根据租户标识自动过滤非授权 embedding;

· 跨租户访问控制:严格限制租户间的 embedding 共享权限。某政务云平台支撑 30 + 部门租户,实现数据零交叉访问。

embedding 安全策略

· 全链路加密:embedding 生成、存储、传输、计算全流程 SM4 加密;

· 隐私计算集成:支持联邦学习下的 embedding 协同计算;

· 数据脱敏处理:对敏感信息的 embedding 进行差分隐私处理。某银行借此满足等保 4 级要求,保障 **RAG** 应用安全。

RAG 场景中的安全闭环

在多租户与安全架构下,RAG 流程优化为:

1. 用户请求携带租户标识,向量数据库自动过滤跨租户 embedding;

2. 加密的检索结果经专用解密模块处理后输入大模型;

3. 权限系统限制大模型仅使用本租户知识生成回答。某集团企业借此实现子公司间的知识协同与数据隔离。

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